Focus loop
One Page
一个动作进入专注。
- 解决什么
- 会议、想法、任务散落在不同工具里。
- Agent 的角色
- 把输入整理成行动、上下文和下一步。
- 结果信号
- 从“记录了”变成“马上能做”。
Work / Evidence
证明 AI 可以变成组织能力。
这不是产品橱窗，而是组织现场、企业 AI 系统、产品实验和公开写作组成的证据网络。
01
组织现场
并购整合、0-1 搭建、全国复制和组织效率。
02
企业 AI 系统
企业 AI 产品实践，验证 AI 如何进入流程、知识、协作和责任机制。
03
产品样本
One Page、MARGIN、FileFlow、Fairmate、SFA，把模糊意图变成可检查的运行回路。
04
公开写作
文章和 AI 组织 OS 手册，让方法论变得可检查、可复用、可质疑。
Product samples
每个产品证明一种不同的组织运行模式。
Live sample
Intent parser
MARGIN
自然语言到行动。
- 解决什么
- 人表达的是意图，传统软件却要求人迁就字段。
- Agent 的角色
- 解析动作、对象和约束，把一句话落进可执行流程。
- 结果信号
- 不训练用户学习界面，而是让系统理解下一步。
Mac 文件整理
FileFlow
先看清，再整理。
- 解决什么
- 沿用已有目录结构，先预览文档，再选择合适的目标位置。
- 如何整理
- 预览整理计划，确认后再执行；AI 辅助可选。
- 恢复边界
- 能否恢复取决于具体操作和文件现状，不能替代备份。
Rule-system case
Fairmate
一个能跑的规则系统，以及我为什么停掉它的产品化。
- 解决什么
- 金额、证据、程序和沟通边界经常散落在不同规则里。
- Agent 的角色
- 把公开规则、地区参数、证据清单和流程节点组织成自查路径。
- 结果信号
- 33 城规则、地区参数和证据清单证明 ER 知识可以被结构化；C 端产品化已暂停，资产未来可重新包装为雇主视角的合规能力。
Agent team delivery
SFA
贴近真实业务场景的 AI 销售教练。
从会议录音、业务知识和销售方法论里蒸馏规格，再用 Agent Team 交付。
52
开发 spec
2,716
测试全绿
4 天
交付窗口
Advisory bridge
如果你的 AI 有 demo，却没有组织能力，先从证据开始。
说清楚 AI 现在用在哪里、回路卡在哪里，以及真正的问题在岗位、流程、知识、责任还是治理。